このページでは、社研の研究活動の紹介を目的として、社研所員の最近の著作についてインタビューを行っています。

第25回は、田中隆一『計量経済学の第一歩　実証分析のススメ』（有斐閣ストゥディア2015年12月）をご紹介します。

――昨年（2015年）11月の社研メールニュース^(*)お便りコーナーで、本書についてお書きいただきましたね。丁度、本書の最後の校正の最中というタイミングでした。せっかくですので、まずはここでご紹介させてください。

――先生にとっての「計量経済学の第一歩」は「実証分析にのめりこ」まれたご経験から始まるんですね。

　お便りコーナーでも書きましたように、計量経済学を始めとする実証分析にとても強い魅力を感じるようになったのはアメリカに留学してからです。日本では経済理論を中心に学んでいたこともあって、実際にデータを分析する機会はあまりありませんでした。ところが、アメリカの大学院では、データ分析の課題が毎週のようにでます。また、レポートで実証分析を行おうと思えば、匿名の個人データが使えるということがわかりました。それまでは調べたいことがあってもデータが無いという状況だったのが、データが豊富にあって、全部を調べ尽くすことができないという全く逆の状況になりました。手当たり次第に色々と調べているうちにやめられなくなり、今にいたっているというわけです。

――豊富なデータを前に、手当たり次第に色々と・・・あのギリシャ文字が出てくる数式を使って調べていくわけですね？

　「あのギリシャ文字が出てくる数式」とは回帰モデルのことですね。

――はい。本書では初学者のためにColumnを設けて大変丁寧に説明されているので、確率統計が苦手な方にはとても心強いと思いました。

　計量経済学において最も大切なのは、「学歴と所得」といったように二つの事柄の因果関係を知ることですので、その関係を表す上で便利な回帰モデルをよく使います。計量経済学は確率統計を使いますから、それが苦手な人にはちょっと敷居が高いと思うのも無理はないと思います。しかし、確率統計と計量経済学はすこしおもむきが違います。確率統計は限られたデータから、その背後にあるメカニズムを探る方法についての学問ですが、計量経済学を始めとする実証分析では、何よりもまず「自分の調べたいこと」がなければ始まりません。逆にいうと、調べたいと思うことがあるからこそ、その目的を達成するために確率統計を学ぶのです。目の前の壁が超えなければならないものかわからないのに、あえて超えようとする人はいませんが、目的がはっきりしていれば、壁を超えてみようという気持ちが湧いてくるのではないでしょうか。初学者に対しては、何が目的なのかを見失わないように、いろいろな実証例を紹介するように心がけました。

――ところで、今回、本書でウェブサポートページというものを初めて知りました。なんだか本そのものとウェブサポートページが車の両輪のようになっていますね。実際にネットで次のページを見たときにはその充実ぶりに驚きました。

　日本の教科書でもウェブサポートを準備しているものが徐々に増えてきたのではないかと思いますが、まだまだ少ないと思います。ウェブサポートページはストゥディアシリーズの特徴ですが、今回の教科書作成にあたって最も力を入れた部分で、内容もボリュームもシリーズの中で最も充実しているのではないかと思っています。このページでは、教科書の例題と練習問題で利用したデータ、発展的な内容についての補論、練習問題の解答・解説、統計ソフト使い方の簡単なガイド練習問題の結果を再現するためのプログラム（Stata，R，gretl）を提供しています。複数のソフトウェアに対応していますので、自分にあったものを選んで学ぶこともできますし、解答解説を使えば、独学もできるようになっています。また、生データを分析できる形に整理する作業は初学者にとって結構ハードルが高いのですが、演習問題用のデータをどうやって作ったのかをウェブページで解説しようと思い、現在準備中です。さらに政府統計や社会調査といった実証分析に使えるデータの入手方法についても紹介していく予定です。とにかく自分でデータを分析してほしいという強い思いを込めて準備しましたので、ぜひチャレンジしてみてください。

――最後にこれから計量経済学に挑戦しようと思っている方へのメッセージをお願いします。

　自分の思いや考えを人に伝える時、根拠があると格段に伝わりやすくなります。計量経済学はこの根拠を手に入れる手段です。その手段を身につけるためには、何度も自分で手を動かして分析してみることが一番良い方法です。まさに「実証分析、実践あるのみ」です。

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（2016年8月31日掲載）